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python-xlsxwriter模块绘制表格
阅读量:6487 次
发布时间:2019-06-24

本文共 1438 字,大约阅读时间需要 4 分钟。

#coding: utf-8import xlsxwriterworkbook=xlsxwriter.Workbook('chart.xlsx')worksheet=workbook.add_worksheet()chart=workbook.add_chart({'type':'column'})title=[u'业务名称',u'星期一',u'星期二',u'星期三',u'星期四',u'星期五',u'星期六',u'星期日',u'平均流量']buname=[u'业务官网',u'新闻中心',u'购物频道',u'体育频道',u'亲子频道']data=[	[150,152,158,149,155,145,148],	[89,88,95,93,98,100,99],	[201,200,198,175,179,198,195],	[75,77,78,78,74,70,79],	[88,85,87,90,93,88,84],]format=workbook.add_format()worksheet.write_row('A1',title)	#表格的首行worksheet.write_column('A2',buname,format)		#表格的首列worksheet.write_row('B2',data[0],format)		#填充表格worksheet.write_row('B3',data[1],format)worksheet.write_row('B4',data[2],format)worksheet.write_row('B5',data[3],format)worksheet.write_row('B6',data[4],format)def chart_series(cur_row):	worksheet.write_formula('I'+cur_row,'=AVERAGE(B'+cur_row+':H'+cur_row+')')		#计算每行平均值(例如B2:H2)	chart.add_series({              #绘制某一业务周一到周日的流量值		'categories':'=Sheet1!$B$1:$H$1',				#图表下面的星期一,星期二		'values':	'=Sheet1!$B$'+cur_row+':$H$'+cur_row,		#根据每行的内容填充值(例如cur_row是1时,画出星期一对应的业务官网对应值)		'line':		{'color':'black'},		'name': '=Sheet1!$A$'+cur_row,							#画出的值的名称})for row in range(2,7):	print row	chart_series(str(row))chart.set_size({'width':577,'height':287})			#图表大小chart.set_title({'name':u'业务流量周报图表'})		#图表标题chart.set_y_axis({'name':'Mb/s'})					#y轴显示的内容worksheet.insert_chart('A8',chart)					#图表的开始位置workbook.close()

  

 

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